Trabazos, O. & Suárez, S. & Bori, R. & Flo, O.. (2014,Septiembre). Aplicación de tecnologías de Procesamiento de Lenguaje Natural y tecnología semántica en Brand Rain y Anpro21. Procesamiento del Lenguaje Natural, 53, 201-204. 2019, Marzo 11, De Sociedad Española para el Procesamento del Lenguaje Natural Base de datos.
Autor: Jesús Francisco Cabañas Baxcajay
Aplicación de tecnologías de PLN
En 2010 se lanza al mercado Brand Rain, uno de los software de análisis de la reputación de marca más completos de Europa. Permite analizar la información que se publica de una marca, persona o cualquier entidad, medir su reputación y el sentimiento de esta información y determinar la reputación de la que goza esta entidad en los medios de comunicación.
Se trabaja en 3 grandes proyectos, los cuales son “video-reputación”, cuyo objetivo es desarrollar un sistema de análisis de contenidos multimedia que sea capaz de determinar su tema, significado y tono para poder cuantificar la reputación corporativa de las empresas en internet; luego está el de “redes complejas” , que busca detectar crisis de reputación o amenazas en la red; y por último “find your fund” que se diseñó para enlazar emprendedores y empresas en búsqueda de financiación con inversores.
Las tecnologías desarrolladas en Anpro21 se incorporan al software Brand Rain como nuevas funcionalidades que permiten actualizar y perfeccionar el servicio que da esta herramienta día a día a los profesionales de la comunicación.
El cálculo de la reputación de una marca se realiza a partir del análisis de las menciones, noticias y conversaciones capturadas sobre ésta. Para llevar a cabo este análisis cuentan con un sistema de diseño propio que se encarga del estudio semántico y del contexto que envuelve cada una de las noticias.
La detección de la red de influenciadores de una marca se realiza mediante tecnología de redes complejas. En primer lugar, se reconocen los autores que publican contenido sobre las marcas y todos sus alias posibles. Esto se hace mediante técnicas de boosting y reconocimiento de patrones en texto. Una vez identificados los autores y medios más destacados para la marca, el software aporta datos sobre el autor y su capacidad de impactar al público.
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